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校企联袂新研讨:眼底照片+人工智能预估将来

更新时间:2021-09-03

  中新网上海9月2日电(记者陈静)记者2日获悉,北京大学临床研究所与相干高科技企业率先尝试结合人工智能技术和眼底照片信息预测国人发生心脑血管病风险的研究。

  历时近5年时光,该项最新配合研究结果在线发表在国际著名期刊Science Bulletin杂志,北京大学临床研究所在读博士研究生马燕军与鹰瞳Airdoc(北京鹰瞳科技发展股份有限公司)工程师熊健皓博士为独特第一作者。据了解,该研究应用超过40万人的健康数据开发了一个基于眼底照片的人工智能算法模型,可估算个体将来10年发生缺血性心脑血管病(Ischemic cardiovascular diseases,ICVD)风险。

  据懂得,ICVD包含缺血性脑卒中与缺血性心脏病,是国人的主要逝世因之一。视网膜特点与多个ICVD危险因素,如高血压、糖尿病、动脉硬化等亲密关系,存在预测ICVD的潜在价值。 鹰瞳Airdoc方面2日接收采访时告知记者,近年来,跟着眼底照相技术和人工智能技术的飞速发展,使得开发一款基于眼底照片预测ICVD风险的人工智能工具成为可能。今年7月27日鹰瞳Airdoc算法亮相《柳叶刀·数字健康》。

  随着这一新的预测工具开发胜利,未来在医疗机构中只有装置一台便捷的眼底主动照相装备,即可在1分钟内轻松评估受检者未来10年发生心脑血管病的风险,无创且便利、疾速、价廉。这对早期发明血汗管病高危人群,领导积极干预,监测和评估干涉后果等起到踊跃的作用。

  据悉,中国尝试联合人工智能技巧和眼底照片信息猜测国人产生心脑血管病风险的研讨此前未有报道。事实上,既往开发的传统ICVD危险预测模型因为需要化验血脂、血糖,丈量身高、体重,讯问年纪、性别跟抽烟情形,不仅有创,且须要收集多项信息,盘算进程繁琐,在临床防治实际中推广受限。

  自2017年起,北京大学临床研究所与鹰瞳Airdoc决议协作开发ICVD发病风险的人工智能预测技术。北京大学临床研究所方面指出,该研究的一个重粗心义在于供给了一种有效、无创、快捷且价钱低廉的ICVD评估办法,使在现有医疗程度下大范围的ICVD评估防备成为可能。未来该方式普遍利用于基层医疗机构的ICVD筛查,或减轻ICVD累赘。(完) 【编纂:王诗尧】